на первый
заказ
Реферат на тему: Общие положения. Постановка задачи. Fuzzy thinкing. Системы, основанные принципах
Введение
Для описания неопределенностей в задачах автоматического управления используются три метода:вероятностный ( стохастический );
использование нечеткой логики (fuzzy lоgiс );
хаотические системы.
Более подробно остановимся на втором пункте.
Впервые термин нечеткая логика (fuzzy lоgiс) был введен амерканским профессором не то иранского, не то азербайджанского происхождения (в разных источниках указывается по-разному) Лотфи Заде в 1965 году в работе Нечеткие множества в журнале Информатика и управление.
Основанием для создания новой теории послужил спор профессора со своим другом о том, чья из жен привлекательнее. К единому мнению они, естественно, :) так и не пришли. Это вынудило Заде сформировать концепцию, которая выражает нечеткие понятия типа привлекательность в числовой форме.
Очевидной областью внедрения алгоритмов нечеткой логики являются всевозможные экспертные системы, в том числе:
нелинейный контроль за процессами ( производство );
Оглавление
- Введение.- Общие положения.
- Постановка задачи.
- Fuzzy thinкing. Системы, основанные на принципах.
- Базовые понятия нечеткой логики.
- Общая структура устройств нечеткого логики.
- Микроконтроллер нечеткой логики.
- Процессор нечеткой логики.
или зарегистрироваться
в сервисе
удобным
способом
вы получите ссылку
на скачивание
к нам за прошлый год